Si ces technologies ont le potentiel de révolutionner le monde du travail, leur évolution rapide signifie que les entreprises doivent continuellement trouver un équilibre entre les avantages de leur utilisation et les risques pour leurs infrastructures et leurs actifs. Mais avec une bonne gestion des risques, l’apprentissage automatique et l’IA aident les entreprises à être plus innovantes, plus compétitives et plus efficaces.
Chez Calian, les innovateurs combinent l’apprentissage automatique appliqué et la science des données avec l’expertise logicielle pour ajouter de la valeur commerciale à leurs produits et services.
“L’un des principaux avantages de l’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique dans nos applications est l’automatisation”, explique Russ Palmer, vice-président des solutions logicielles chez Calian Advanced Technologies. “Un autre avantage est l’introduction de l’intelligence, qui nous permet de prendre des décisions plus éclairées sur la manière d’utiliser les ressources ou de réagir à des événements et de devenir plus adaptatifs”.
Réduction du bruit dans l’industrie agricole
Un projet en cours à Calian porte sur le développement d’une application de réduction du bruit pour un produit Calian Agriculture qui surveille les cellules de stockage des céréales. Bin-Sense® utilise des capteurs pour détecter le niveau de couverture, la température et l’humidité dans les cellules et fournit les informations aux agriculteurs afin qu’ils puissent contrôler leurs céréales.
“Nous appliquons l’apprentissage automatique pour améliorer l’efficacité des informations fournies par les capteurs dans les bacs”, explique Joshua DeJong, Lead ML Developer chez Calian Advanced Technologies. “En appliquant un modèle pour prendre les informations de tous les capteurs dans les bacs, nous pouvons prédire la probabilité que les lectures des capteurs individuels soient correctes, améliorant ainsi la qualité du résultat, ce qui est significatif pour les utilisateurs finaux”.
Cela réduit l’effort d’un seul opérateur qui doit examiner tous les relevés pour trouver les faux positifs. Le modèle génère une prévision de couverture plus précise que les relevés individuels. Les utilisateurs ont davantage confiance dans les relevés qu’ils reçoivent, ce qui améliore l’efficacité et réduit les déchets. Il réduit également le nombre d’alertes envoyées aux agriculteurs, qui ont des tâches plus urgentes que de passer au crible des alertes qui peuvent être fausses, ajoute M. Palmer.
“Exploiter ces données pour obtenir ces résultats relève parfois de la magie”, déclare M. DeJong, qui estime que les applications agricoles de l’IA et de l’apprentissage automatique offrent une valeur encore plus large en s’attaquant à la sécurité alimentaire et en réduisant le gaspillage et la détérioration des denrées alimentaires.
Détection et prévision des anomalies pour l’Agence spatiale canadienne (ASC)
Un autre projet sur lequel travaille l’équipe des technologies avancées est un projet de détection automatique d’anomalies pour l’Agence spatiale canadienne. En s’appuyant sur l’apprentissage automatique, le projet automatise le processus de détection des anomalies et réduit les ressources nécessaires à la surveillance de routine et aux analyses prédictives des défaillances. La disponibilité des missions s’en trouve accrue, ce qui permet aux utilisateurs de disposer de plus de données et aux opérateurs de satellites de gagner du temps et d’économiser des ressources.
“La détection des anomalies est un problème flou par nature”, explique M. DeJong. “Les opérateurs de satellites examinent des tonnes et des tonnes de données télémétriques, à la recherche de tout ce qui sort de l’ordinaire, afin de déterminer si le système se comporte mal ou est sur le point de se comporter mal. Ces anomalies sont généralement faciles à identifier pour un être humain, mais difficiles à identifier pour un simple programme. Mais l’apprentissage automatique est vraiment bien adapté pour les identifier”.
Grâce à ce projet, les opérateurs n’auront plus qu’à consulter les alertes déclenchées automatiquement, au lieu de passer au peigne fin des tableaux de séries chronologiques remplis de données. Cette technologie permet aux opérateurs de se concentrer sur les alertes critiques et de prendre des décisions en connaissance de cause, ce qui se traduit par une amélioration de l’efficacité opérationnelle, impossible à obtenir auparavant.
“Alors que nous continuons à lancer des milliers de satellites dans l’espace, les nouvelles missions nécessiteront plus d’opérations que celles disponibles avec les moyens traditionnels”, explique M. DeJong. “Cette capacité permettra aux opérateurs de l’ASC d’augmenter le nombre de satellites dans leurs flottes sans épuiser leurs ressources d’experts.
Génération de contenu à l’aide de l’IA pour les interventions d’urgence
L’équipe des technologies avancées étudie également un projet visant à améliorer Calian ResponseReady™, la plateforme d’exercice et de formation aux situations d’urgence de Calian. Parmi les nombreuses possibilités d’utilisation des outils d’IA, les applications possibles comprennent l’utilisation de l’IA générative pour aider les concepteurs d’exercices à créer du contenu pour des simulations réalistes et pour analyser de grands ensembles de données résultant du processus d’évaluation des exercices.
Une simulation réaliste doit reproduire les voies de communication qui se produiraient dans une situation d’urgence réelle. Les concepteurs d’exercices créent actuellement ce contenu – appelé “injections” – manuellement, bien qu’ils aient introduit une certaine automatisation pour améliorer l’efficacité. Grâce aux progrès récents de l’IA générative, les concepteurs automatisent de plus en plus la génération de textes et d’images et seront bientôt en mesure de générer des vidéos à partir d’invites textuelles. Cela offre de précieuses possibilités de rationaliser le processus de conception de l’exercice.
“La première chose que nous envisageons de faire est d’automatiser les injections par téléphone”, explique M. DeJong. “Actuellement, si vous voulez qu’une personne participant à l’exercice reçoive un appel téléphonique lui donnant des informations ciblées, vous devez avoir une équipe de contrôle en attente avec un script afin qu’elle puisse appeler les participants et lire le script – c’est ce qu’on appelle une injection téléphonique. Nous prévoyons d’utiliser l’IA pour générer automatiquement le script et de le faire traduire par un service de synthèse vocale – et même d’effectuer certaines interactions et de répondre à certaines questions. Cela permettra de gagner du temps, d’accroître l’efficacité et d’apporter encore plus de valeur à ResponseReady.
L’IA peut également soutenir le processus d’évaluation des exercices. Lors d’exercices de grande envergure, les évaluateurs recueillent des données qualitatives et quantitatives auprès des participants en utilisant divers critères d’évaluation directement liés aux objectifs de l’exercice. Ces ensembles de données fournissent des informations précieuses pour les rapports après action, mais nécessitent une analyse approfondie de la part du personnel chargé de l’évaluation. L’analyse de données assistée par l’IA peut identifier des tendances dans des ensembles de données quantitatives pour non seulement identifier les résultats clés de l’exercice, mais aussi justifier ces résultats par le contexte fourni par le retour d’information qualitatif.
Avantages généraux de l’innovation
Ces projets mettent en évidence le potentiel de transformation de l’IA et de l’apprentissage automatique dans divers secteurs, de l’agriculture à l’exploration spatiale en passant par la préparation aux situations d’urgence. En exploitant la puissance de l’apprentissage automatique et de l’IA, Calian débloque de nouvelles opportunités, améliore l’efficacité opérationnelle et fournit des solutions innovantes aux clients.
Mais ce n’est qu’un début. À mesure que ces technologies continueront d’améliorer leurs capacités d’analyse, elles augmenteront la capacité à fournir des informations fiables, exploitables et opportunes. Les utilisateurs tirant de plus en plus parti de ces avancées dans tous les aspects de la société, la capacité de changer le monde est au bout de nos doigts.
